AI on premise
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OpenAI porta GPT-5.6 in Kiro e dichiara forti risparmi nei test: cosa cambia per costi, workflow e scelta dei modelli AI in azienda. E con l’AI locale…
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ServiceNow porta al centro la AI Control Tower: agenti, modelli, governance e workflow in un unico livello di controllo per l’impresa.
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Il Brasile investe in supercalcolo per l’AI: un segnale forte su sovranità digitale, infrastruttura e controllo dei dati.
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Quando si introduce un sistema di intelligenza artificiale in azienda, uno degli errori più frequenti è confondere il superamento di alcuni test con l’affidabilità del sistema nel tempo. Un modello può comportarsi bene durante una demo, rispondere correttamente a una serie di domande preparate e superare benchmark molto avanzati. Ma l’ambiente reale è diverso: cambiano…
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L’intelligenza artificiale generativa sta entrando sempre più profondamente nei processi aziendali. L’AI aziendale non viene più utilizzata soltanto per scrivere testi o sintetizzare documenti: i modelli vengono collegati a knowledge base, archivi interni, email, database, applicazioni e workflow operativi. In questo scenario la domanda non è più soltanto se un modello riesca a produrre una…
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Parlando di AI in azienda, l’intelligenza artificiale viene spesso presentata come una scelta tra modelli: I risultati trimestrali pubblicati da Alibaba il 20 agosto 2026 mostrano però un’altra dimensione del problema: quando l’AI entra davvero nei processi aziendali, il costo principale non è necessariamente il modello, è l’infrastruttura che permette a quel modello di funzionare,…
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L’intelligenza artificiale sta entrando in una fase diversa da quella dei primi chatbot dell’AI aziendale. Un sistema generativo non si limita più a rispondere a una domanda: può utilizzare strumenti, accedere a file, eseguire codice, consultare servizi, avviare workflow e, in alcuni casi, compiere azioni con un livello crescente di autonomia. Questo cambio di paradigma…