Quando si introduce un sistema di intelligenza artificiale in azienda, uno degli errori più frequenti è confondere il superamento di alcuni test con l’affidabilità del sistema nel tempo. Un modello può comportarsi bene durante una demo, rispondere correttamente a una serie di domande preparate e superare benchmark molto avanzati. Ma l’ambiente reale è diverso: cambiano…